大数据工程师是运用大数据技术工具，对海量、复杂的数据进行采集、存储、处理、分析和可视化呈现，以支持企业决策、优化业务流程、推动产品创新的专业技术人员。以下是关于大数据工程师的详细介绍：

- 工作内容：主要包括数据采集，即从App日志、数据库等多种数据源接入数据；数据存储，为不同类型的数据选择合适的存储方式；数据计算，运用Spark SQL等技术实现数据快速计算；数据治理，确保数据的准确性和一致性；数据服务，将处理后的数据封装成API供其他系统调用，即“采存管算用”。

- 技能要求：需掌握数据结构与算法、数据库原理等基础技术能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈，具备数据分析与挖掘能力，掌握云原生与工具链相关技能。同时，要具备良好的沟通与跨团队协作、问题诊断与优化等软技能。

- 任职条件：通常要求本科及以上学历，计算机科学、数学等相关专业优先。初级需1-3年相关工作经验，中级需3-5年经验，资深工程师则需5年以上经验。行业认可度较高的认证有CDA、阿里云大数据分析师/工程师认证等。

- 职业发展：职业路径可向技术专家方向发展，深耕某一领域；也可成为架构师，主导大数据平台规划；还可转型为技术经理或数据产品经理，走向管理或业务方向。

- 就业方向：大数据工程师可在互联网、金融、医疗健康、制造业、电信等多个行业就业，从事用户行为分析、风险评估、疾病预测、生产过程优化等工作。

- 薪资水平：大数据工程师薪资普遍较高，一线城市初级年薪可达15-20万元左右，3-5年经验的中级工程师年薪在25-40万元，高级人才年薪超50万元。二线城市薪资相对较低，初级岗位年薪在10-15万元左右，中级岗位年薪在18-30万元之间。